列表，简单却强大-Python基础连载（九）

开篇

我们已经学习了数字和字符串这两种数据类型，它们都有一个共同的特点，那就是一个变量只能存储一个数字或者字符串，如果有多个数字或者多个字符串，那就必须得用多个变量来存储。

比如，现在有'abc'，'d'，1，123，那么想要存储这些，必须这样做：

v1='abc'
v2='d'
v3=1
v4=123

当有成百上千甚至更多个待存储的元素时，显然需要的变量个数会非常多，过程会无比繁琐。

别担心！本期要学习的列表就是填补这一缺憾的，学完之后，你会发现，上面的过程只需写成如下一行代码即可：

1	v=['abc','d',1,123]

是不是迫不及待了，那就开始吧！

初识列表

列表用[]来包裹，[]内部可存放元素，这些元素之间用逗号,隔开。

举个栗子，现在需要统计一下“南极小学”六年级的5个班中，每个班打算今年暑假去南极旅行的人数，假设各班统计上来的人数分别是11,111,1234,2233,666，使用列表可以这样存储：

1	num_go=[11,111,1234,2333,666]

通过使用列表，事情一下子变得简洁了！

你已经学习过字符串，并且知道了字符串可以按照下标取某个字符，做切片等等。

列表也可以这样做！如果字符串的内容学明白了，那么本期内容将不成问题，这两者的某些方法几乎是一模一样的！比如字符串中的len()用于求字符串中字符的个数，在这里len()也可以求列表中所含元素的个数。

需要提出的是，列表中的元素可以是不同类型的，就像开篇中的``['abc','d',1,123]一样，这也使得简单的列表变得更加灵活，功能更加强大。

创建列表

方法1：使用x=[]创建一个空列表：

1
2
3

>>> x=[] 
>>> print(x)
[]

方法2：使用list()创建一个空列表

1
2
3

>>> x=list()
>>> print(x)
[]

对比来说，方法1只能创建一个空列表，而方法2不仅可以创建一个空列表，还能将一个字符串，一个元组（后面会讲到）等转为列表数据类型。

举个字符串转列表(str->list)的栗子：

>>> s='Python!'
>>> x=list(s)
>>> print(x)
['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', '!']

操作列表

1.求列表长度

1
2
3

>>> num_go=[11, 111, 1234, 2333, 666]
>>> len(num_go)#长度为5
5

2。按照下标取对应位置元素

>>> num_go=[11,111,1234,2333,666]
>>> num_go[0]#取下标为0处的元素
11

>>> num_go[1]#取下标为1处的元素
111

>>> num_go[5] #最大下标为4，所下标为5会越界报错
Traceback (most recent call last):  File "<pyshell#42>", line 1, in <module>    num_go[5]IndexError: list index out of range

>>> num_go[-2]#取倒数第二个元素
2333

3.做切片

1
2
3

>>> num_go=[11,111,1234,2333,666]
>>> num_go
[11, 111, 1234, 2333, 666]

【栗子1】直接切片

1 2	>>> num_go[1:3] #取下标1到2的元素（和字符串一样，左闭右开） [111, 1234]

【栗子2】设定步长step为2（若不设定，则使用默认值1）

>>> num_go[0:5:2]#设定步长为2
[11, 1234, 666]

>>> num_go[-1:-2]#步长为默认值1，也就是每次执行完一次下标就加1，但是start到end是向左走的，加1是向右走的，因此取不到任何元素（和字符串一样）
[]

>>> num_go[-1:-2:-1] #设定步长为-1，于是从下标-1开始向左走，所以能取到下标为-1，也就是倒数第一个位置的元素
[666]

【栗子3】取全部元素

1 2	>>> num_go[::] [11, 111, 1234, 2333, 666]

【栗子4】取全部元素的倒序排列

1 2	>>> num_go[::-1] [666, 2333, 1234, 111, 11]

【栗子5】只指明开始下标而不指明结束下标，会从开始下标一直取到最后

1 2	>>> num_go[2:] [1234, 2333, 666]

4.遍历列表元素

可以使用循环操作来遍历列表中的每一个元素，如下：

>>> for item in num_go:
		print(item)

11
111
1234
2333
666

5.求列表中数

字元素的最值

#最大值
>>> max(num_go)
2333

#最小值
>>> min(num_go)
11

6.求全部元素之和

1 2	>>> sum(num_go) 4355

7.列表拼接

>>> a=[1,2,3]
>>> b=[4,5,6]
>>> print(a+b)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

列表的增删改查

说到增删改查，你是否又想起了在学习字符串的时候，我们也详细的介绍过关于字符串的增删改查。并且经过学习，你已经知道了字符串是不可变数据类型，凡是涉及到字符串的修改的操作，其实都是创建了一个新的字符串，这个新的字符串存储了修改后的字符串，而原字符串依旧丝毫不变。

这里的列表却有所不同，因为列表(list)是可变数据类型。

在列表中增加，删除，改动等操作都会直接在原列表中修改。

1.增

在列表中增加元素，常用的有append()和extend()这两种方法。

先来个栗子直观感受下，再来讲解两种方法的区别

>>> z=['a','b','c']
>>> z.append('d') #添加的元素是一个字符
>>> print(z)
['a', 'b', 'c', 'd']

>>> p=[1,2,3] #添加的元素是一个列表
>>> z.append(p)
>>> print(z)
['a', 'b', 'c', 'd', [1, 2, 3]]

>>> h=list(range(1,6))
>>> print(h)
[1, 2, 3, 4, 5]

>>> u=[6,7,8]
>>> h.extend(u)
>>> print(h)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

通过阅读上面两个栗子，可以总结出append()和extend()的异同：

两者都是在列表末尾添加元素，不同的是，append()一次只能添加一个元素，而extend()的()中必须是一个可迭代对象，因此extend()可以一次添加多个元素。

首先来解释append()一次只能添加一个元素：

你可能会说，第一个栗子中向列表z中增加了一个列表，z的内容变为['a', 'b', 'c', 'd', [1, 2, 3]]，这不是增加了1，2，3总共3个元素吗？

不是的，这是一个嵌套的列表，也就是列表中的元素的类型也是列表类型，所以里面的的[1,2,3]要看成是一个元素。

我们可以通过求列表长度或者用下标取元素的方法来验证以上所说：

>>> z['a', 'b', 'c', 'd', [1, 2, 3]]
>>> len(z)
5

>>> z[4]
[1, 2, 3]

>>> z[5]#越界报错
Traceback (most recent call last):  File "<pyshell#77>", line 1, in <module>    z[5]IndexError: list index out of range

再来解释extend()的()中必须是一个可迭代对象：

你可以尝试使用extend()向列表中一个数字：

1
2
3

>>> h[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> h.extend(2333)
Traceback (most recent call last):  File "<pyshell#88>", line 1, in <module>    h.extend(2333)TypeError: 'int' object is not iterable

看，报错了，报错内容的意思是：整数（int）不是一个可迭代对象，因此报错。

所以，extend()里面必须是一个可迭代对象。像列表，字符串以及将要学习的元组等都是可迭代对象，因此可以使用extend()方法添加到列表中。

【添加字符串时，会遍历每一个下标对应的字符，作为列表中的一个元素】

>>> lis=[]
>>> s='I love Python'
>>> lis.extend(s)
>>> print(lis)
['I', ' ', 'l', 'o', 'v', 'e', ' ', 'P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

【添加元组】

#栗子1
>>> lis=[]
>>> yz=(1,2,3)#yz是一个元组
>>> lis.extend(yz)
>>> print(lis)
[1, 2, 3]

#栗子2
>>> lis2=[1,2,3]
>>> a=(2333,) #a是一个元组，并且只包含一个元素，这里看不懂先不要纠结，就快要讲到了
>>> lis2.extend(a)
>>> print(lis2)
[1, 2, 3, 2333]

由【栗子2】可以看出，extend()方法也可以一次只添加一个元素，只要该可迭代对象中只包含一个元素。

扩展：如何查看是否是可迭代对象？

Python提供了一种方法：

首先要知道，isinstance()用于查看某个对象是否属于某一类型，比如isinstance(1,int)就是用于查看数字1是否为int类型，返回布尔值，这里会返回True，因为1是int类型。

于是推而广之，我们也可以使用isinstance()查看某个对象是否是可迭代类型，只需要将该对象与可迭代类型放入isinstance中，查看其返回值即可。

可迭代类型Iterable需要手动导入:

1 2	# 这句代码先记住就行，无需深究 from collections.abc import Iterable

然后就可以使用了：

>>> x=[1,2]
>>> isinstance(x,Iterable)
True#列表是可迭代对象

>>> y='123'
>>> isinstance(y,Iterable)
True#字符串是可迭代对象

>>> z=2333
>>> isinstance(z,Iterable)
False#数字不是可迭代对象

以上就是关于append()和extend()方法的介绍。那你可能会说，这两种方法都是在列表末尾增加元素，那能不能在列表的最前面或者中间增加元素呢？

Python无所不能！

insert()方法可以实现将某一元素插入到指定下标位置，并将其后元素后移一个位置。

>>> x=[1,2,3,'a','b']
>>> x.insert(0,'2333')#在下标0处添加元素'2333'
>>> x
['2333', 1, 2, 3, 'a', 'b']

2.删

del

最粗暴的方法是使用del，这种方法比较强大，可以删除列表中的某一个元素，也可以使用切片方式一次性删除多个元素，甚至可以直接删除整个列表，这样整个列表就不存在了（并不是变为空列表，而是直接抹去）。

看个栗子：

>>> x['2333', 1, 2, 3, 'a', 'b']
>>> del x[0] #删除下标为0处的元素
>>> x
[1, 2, 3, 'a', 'b']

>>> del x[0:3]#删除下标0到2位置的元素
>>> x
['a', 'b']

>>> del x #直接删除整个列表，列表就不存在了
>>> x#所以再次访问列表x的时候会报错
Traceback (most recent call last):  File "<pyshell#51>", line 1, in <module>    xNameError: name 'x' is not defined

pop()

pop()会将被删除的元素当做返回值返回。

默认删除列表末尾的元素：

>>> x=[1,2,3,4,5]
>>> x.pop()#默认删除末尾的元素5
>>> print(x)
[1, 2, 3, 4]

也可以手动指定要删除元素的下标：

>>> x
[1, 2, 3, 4]
>>> x.pop(1)#删除下标为1处的元素
2
>>> x
[1, 3, 4]

remove()

删除特定的元素，传入的是元素值。看栗子：

>>> x=[1,2,3,4,5]
>>> x.remove(3)#删除数字3
>>> print(x)
[1, 2, 4, 5]

需要注意的是，若列表中有重复的元素，比如lis=[1,1,2,2,3,3,4]，在使用remove()方法时每次只能删除下标最小位置处的元素。看栗子：

>>> z=[1,2,3,2,1,5]
>>> z.remove(2)
>>> print(z)
[1, 3, 2, 1, 5]

clear()

用于清空一个列表，也就是将原列表变为一个空列表：

>>> z[1, 3, 2, 1, 5]
>>> z.clear()
>>> print(z)
[]

3.改

可以一次修改一个元素（通过单个下标实现）：

>>> x=['P','y','t','aaa','o','n']
>>> x[3]='h'
>>> print(x)
['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

也可以一次修改多个元素(通过做切片实现)：

>>> z=[1,2,2333,2222,1111,6,7]
>>> z[2:5]=[3,4,5]
>>> print(z)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

4.查

index()用于查看某一元素所在下标：

1
2
3

>>> x['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
>>> x.index('y')
1

如果有多个相同元素，则取最小下标：

1
2
3

>>> z=[1,2,3,2,1]
>>> z.index(2)
1

count()方法用于统计列表中所含特定元素的个数：

>>> x=[1,2,3,2,1,4,5,4,5,6]

>>> x.count(1)
2

>>> x.count(5)
2

>>> x.count(6)
1

列表推导式

列表推导式可以代替简单的循环，使得你的代码更简洁，更具Python风，下面以一个栗子来学习一下列表推导式的用法。

问题：求1到10内的所有奇数

你会很自然的想到使用循环，就像下面的代码一样：

>>> for i in range(1,11):
		if i%2!=0:       
        	print(i)
1
3
5
7
9

使用列表推导式可以让这一过程写起来更简单：

1
2
3

>>> ta=[i for i in range(1,11) if i %2!=0]
>>> print(ta)
[1, 3, 5, 7, 9]

对于刚开始接触列表推导式的同学，看不太懂也没关系，以后多加练习，有了语感，便能灵活运用了。

这里再给一个栗子，它用于将所有大于2的元素存到一个新的列表中：

>>> x=[]
>>> for i in [1,2,3,2,5]:
		if i>2:        
			x.append(i)

上面的循环代码等价于下面使用了列表生成式的代码：

1	x=[i for i in [1,2,3,2,5] if i>2]

看，列表推导式一行代码就能搞定，真香！